离散分数余弦变换自适应滤波算法及应用

摘要

为改善时域最小均方算法的收敛速度,提出离散分数余弦变换自适应滤波算法.利用离散余弦变换的去相关能力,构造一个新型自适应算法所需的目标函数,采用递归方式使变换域信号功率归一化,选取最优的变换阶次,获得最小均方误差,明显改善了算法的收敛速度.仿真实验结果显示:与传统的LMS、DCT-LMS相比,离散分数余弦LMS算法的特征值比有比较明显的下降;DFRCT-LMS比前两种算法更快地收敛.在语音增强应用实验中,离散分数余弦LMS算法优势明显,具有实际应用价值.