基于多阈值分析的织物图像倾斜检测方法

摘要

研究织物图像优化检测问题,织物图像在扫描输入时难免存在倾斜,这种倾斜给后续的相关织物图像处理引起识别错误.为了有效校正识别误,提出一种新的基于多阈值分析的图像倾斜检测方法:首先利用Sobel梯度算子提取纬纱走向信息,然后通过行差运算和设定多个阈值的方法来提高算法的运算速度.利用分级Hough变换,同时采用消除伪极值、等权值均值运算、误差补偿的方法以提高其精确度检测得出纬纱的倾斜角,检测得出正确图像的倾斜角度.实验结果证明,方法不仅能够快速的检测出图像的倾斜角,而且检测结果较为精确.