医学图像三维拼接重建优化技术研究与仿真

摘要

Study medical 3-d image reconstruction problem. The paper put forward a 3-d medical image reconstruction algorithm of CT body pixel geometric distortion correction. Based on the compensation of pixel geometric distortion , the distortions were eliminated in the edge of the coordinate distortion. The experiment shows that this method can improve the joined 3-d image definition.%研究医学影像图像的清晰重建问题.器官的不同部位随着病变程度的不同,存在不同的几何畸变,造成图像匹配错误,图像中像素的密度、灰度也存在较大差异,病变器官中的边沿部位会产生几何畸变.传统的医学图像三维拼接重建,由于几何畸变的存在,会造成采集图像中的几何坐标发生畸变性边界冲突,后期三维拼接重建时,坐标的畸变性冲突造成图像清晰度不高等问题.提出了一种CT体像素几何畸变校正的医学图像三维重建算法,通过对几何畸变产生的像素畸变进行补偿修正,消除畸变带来的边沿坐标畸变影响.仿真结果表明,改进方法能够提高拼接后三维图像的清晰度,为图像拼接优化提供了有效的手段.