基于特征干扰排除的蛋白质光谱分析仿真

摘要

研究蛋白质光谱准确检测优化问题.蛋白质的光谱特征较为复杂,质谱特征很容易受到外界因素的影响,造成质谱特征的波动,传统的基于谱峰特征的检测方法一旦受到干扰,会造成质谱特征在多个特征谱中都存在,影响光谱分析的精度.为了避免上述缺陷,提出了一种基于梯度模型控制曲线算法的蛋白质光谱分析方法.利用最小灰度差值方法,提取蛋白质光谱中的特征,从而为光谱分析提供准确的数据基础.利用梯度模型控制曲线方法,对蛋白质光谱进行分割处理,从而实现蛋白质光谱分析.实验结果表明,采用改进算法能够有效提高蛋白质光谱分析的准确性,可为蛋白质检测领域带来了极大的经济效益.