大型混合服务器差异节点负载检测优化方法

摘要

研究服务器负载的准确测试.当前,混合协议的服务器工作过程中,节点直接负载不同的通信协议,这样节点之间的负载关系不是线性叠加的关系.传统的服务器负载测试方法,采用节点负载叠加规则,忽略了服务器节点之间这种非线性的存在,造成误差较大.为了避免上述缺陷,提出了一种基于兴趣特征遗传算法的大型混合服务器差异节点负载检测方法.提取服务器节点负载兴趣特征,并计算兴趣特征的权重,从而为服务器差异节点负载检测提供准确的数据基础.利用兴趣特征遗传算法,完成大型混合服务器差异节点的负载检测.实验结果表明,利用本文算法进行大型混合服务器差异节点负载检测,可以有效提高检测率,降低误检率,从而使服务器为用户提供更加优质的服务.