基于免疫多Agent的协同进化模型研究

摘要

为了提高免疫进化算法的全局搜索能力和收敛速度,在分析了协同进化算法不足的基础上,提出了利用免疫多Agent的协同进化模型.首先基于抗体个体信息熵和亲和度计算,以种群间竞争和种群内排序的方式进行抗体代表的生成;其次通过抗原提呈和亲和度计算,生成参与亲和度成熟的抗体集;然后通过克隆、抗独特型变异和压缩过程实现抗体亲和度的成熟;最后通过基因库的进化实现算法最优解的搜索.通过选取8个标准测试函数进行仿真,仿真结果表明该模型具有良好的最优解搜索能力,计算精度和收敛速度要优于传统算法.