机载不定视觉下的图像小目标定位算法仿真

摘要

研究红外图像导航定位优化问题,机载视觉设备在图像采集过程中,很难小范围控制飞机的航向,采集的图像中小目标区域受到外界航行漂移或滑动的干扰,很难形成大差异的识别特征.传统的目标识别方法多是采用静态大差异特征进行识别定位,一旦图像识别特征差异小,会造成目标区域减小,在寻优过程中算法陷入不收敛的境地,造成定位失败.提出一种改进遗传算法的机载不定视觉下的小目标定位算法.通过提取红外图像的区域特征建立一个搜索区间,运用基因位来改善搜索中特征模糊带来的小差异弊端,增强像素位置寻优性能,每次基因位的固定都能改变对边沿小差异像素的寻优空间,对寻优位置进行细化,消除特征小差异带来的定位干扰,仿真结果证明,改进方法在对传感图像进行定位时,有效地解决了小目标的特征“一致”问题,提高了定位的准确性.