海量基因特征中早期癌症生物标记识别仿真

摘要

研究早期癌症生物标记准确识别的问题.早期的癌症特征中,癌症的生物表示特征由于变化很小,基因位特征识别筛选过程中,传统的模式识别方式在发现与癌症相关的重要基因集合中搜索,挖掘过程由于特征标记过小,造成可识别实验数据增加,识别能力大幅下降,识别的不准确.提出了一种人工免疫的早期癌症生物标记识别方法.建立向量空间模型,描述早期癌症生物标记的基因特征,利用人工免疫方法,对所有的抗体克隆副本进行统计,获取特征匹配度,利用匹配度与阀值的正比关系,优化早期癌症生物标记的识别过程.实验结果表明,算法进行海量基因特征中的早期癌症生物标记识别中,能够极大地提高识别的准确性.