水声传感器中数据流突发判断方法研究仿真

摘要

水声传感器网络接收到的数据是不连续序列,数据本身具有变化性和不可预测性.数据流突发检测能够及时地定位数据异常.传统的数据流检测技术都是针对单一数据设计突发检测算法,无法适应水下三维异构的检测环境,无法对多个滑动窗口进行检测,很难对不同的三维场景运用对应的数据模型表述,判断数据突发状态准确度不高.提出一种动态小波传感数据流突发判断方法,对小波层次进行监测以及对检测阀值的及时调整,可针对不同三维传感网络中的多个滑动窗口进行检测,大大提高了数据流突发判断的准确率.通过仿真验证,改进方法能够避免三维异构环境对水声传感器的干扰,对突发情况下数据流的检测效率和精度都较高.%This paper put forward a dynamic wavelet data flow burst test method,by the method,wavelet level monitoring and detection threshold can be adjusted according to different 3d scene of multiple sliding window for testing,which greatly improves the detection accuracy of a state.Simulation results show that the method can avoid the interference of three dimensional heterogeneous environment on underwater acoustic sensor.