医学DR图像增强处理方法仿真研究

摘要

This paper put forward a cell membrane optimization algorithm based on medical DR image enhancement processing method.The collected medical DR image was processed morphologically to obtain the image structure characteristics and provide a data base for image enhancement processing Using the cell membrane optimization method,the space position of image optimal pixels was calculated,thus as the basis of image enhancement processing.The genetic method was used to realize DR image enhancement proeessing.The experimental results show that,the algorithmcan effectively improve the image contrast.%研究医学DR图像增强处理方法.在医学DR图像采集时,由于受到尖锐噪声,曝光量不当、人体组织太厚、分布不均匀等原因的干扰,造成医学DR图像中的像素混杂,图像对比度降低.传统算法很难对这些不可控因素进行预测,造成医学DR图像增强处理效果不好.为了避免上述缺陷,提出了一种基于细胞膜优化算法的医学DR图像增强处理方法.对采集的医学DR图像进行形态学处理,获取图像的结构特征,为图像增强处理提供了数据基础.利用细胞膜优化方法,计算图像中最优像素点空间位置,从而将其作为图像增强处理的依据.利用遗传方法,实现DR图像的增强处理.实验结果表明,利用改进算法进行医学DR图像增强处理,能够有效提高图像的对比度.