PID控制参数优化在合成氨控制系统中的应用

摘要

在合成氨控制系统性能优化问题的研究中,由于合成氨控制系统的高阶、时变和非线性等特征,引起系统的稳定性差.为解决上述问题,提出了改进粒子群的PID控制参数优化算法.在算法中,首先对PID控制参数的粒子群优化方法进行研究,并进行粒距聚类和粒子信息熵计算；然后依据种群平均信息熵和粒子信息熵进行粒子速度权值映射,并依据粒距聚类度进行权值调整；最后将该算法应用于合成氨控制系统中的脱氧槽液位控制系统仿真.实验证明,改进算法可以较快地达到系统稳态,并具有较强的抗干扰能力,可实现合成氨控制系统的控制系统最优目标.