基于K-L变换的水下目标声图像识别方法研究

摘要

研究准确识别水下目标问题,由于水下存在多种目标,根据目标信号的特点,提出了一种基于K-L(Karhunen-Loeve)变换的水下目标声图像识别方法.首先利用K-L变换对水下目标声图像进行降维处理,并求出其特征声图像,然后计算出待识别的水下目标声图像在特征声图像上的投影系数并进行判别.仿真结果表明,提出的方法在20dB信噪比条件下,对潜艇、尺度目标和点目标声图像的识别率分别为80％、100％和100％,可以有效的对水下目标声图像进行识别,为水下目标识别提供了一种简单可行的新思想和新方法.