基于混合高斯和帧间差分的机场跑道入侵检测

摘要

入侵机场跑道的威胁目标检测,难点在于算法的高精度和实时性.针对传统混合高斯背景差分运动目标检测算法自适应性较差的缺点,提出一种混合高斯背景差分与帧间差分相结合的运动目标检测算法,将帧间差分的结果反馈到混合高斯模型中,实现光线突变时高斯模型快速收敛,再进行图像后处理以获得精准的运动威胁目标.在Matlab仿真平台上进行实验,结果表明,提出的算法兼顾了检测的速度和精度,分别可达l0-1秒级和像素级,满足了入侵机场跑道的威胁目标检测的需求,为机场终端区跑道入侵检测提供了有效的方法.