红外微弱目标的超强增强方法研究与仿真

摘要

红外目标图像增强在军事上有着重要的应用.红外微弱目标图像在远距离采集时,会形成微弱目标,导致背景红外图像存在大量的杂波,传统红外微弱目标增强方法在背景图像呈连续分布的前提下,采用图像融合技术实现增强处理,一旦背景红外图像出现非连续波动,容易产生重叠现象,造成图像模糊,不能有效的增强红外微弱目标.提出了一种依据宏观模糊集合的红外微弱目标自适应超强增强方法,给出了红外图像的宏观模糊集与模糊特征平面,对红外图像宏观模糊空间进行调整,完成红外图像模糊空间内对比度的增强操作,采用巴特沃斯低通滤波器对红外图像中的噪声进行滤波处理,利用反正切函数作为映射,将空间域的灰度红外图像变换为对应的广义隶属函数,实现外红微弱目标的自适应增强.实验结果表明,所提方法不仅能有效地增强红外微弱目标,还能自适应地增强红外图像局部区域不同层次的边缘和细节,使得图像更加清晰.