基于新的运动特征的火焰检测方法

摘要

当前火焰检测方法在刻画火焰特征时忽略了火焰的运动方向信息,从而对于复杂背景环境下的火焰目标可能会产生错误的检测结果.为了更准确的刻画火焰,在层次火焰检测方法的基础上,对多个层面,融入光流法获取的火焰方向信息,提出一种新的火焰运动特征,从而实现火焰检测.首先利用光流获得火焰候选区域每个点在四个方向区域的分布,统计不同区域像素的比例信息获得火焰方向特征;然后在时空层次上结合方向特征进行分析形成火焰频率特征;最后把方向和频率特征结合形成火焰的运动特征,利用核支持向量机(Kernel-SVM)对该特征进行训练,得到火焰检测模型.实验结果表明,火焰运动特征能显著提高火焰检测的准确性和降低误报率.