混合服务器时变网络环境中潜在威胁挖掘模型

摘要

研究多服务器安全服务问题,在多服务器环境下,服务器的结构属性不同,同程度的攻击对各自服务器的威胁也不同,形成时变性动态网络结构.传统的混合服务器威胁检测是假设同一攻击对每个服务器带来的威胁是相同的静态结构理论,缺少对动态网络结果特有抗攻击属性的鉴别,存在漏洞.提出了一种针对混合服务器动态网络结构的潜在威胁挖掘模型.针对混合服务器网络的动态结构,需要选取具有代表性的网络威胁特征,利用Apriori算法运算得到动态环境下支持度达到极小值的潜在威胁特征,获取频繁项的数据集合,迭代计算频繁项的全部元素构成的集合,直至得到全部入侵结果.实验结果表明,利用改进算法进行混合服务器网络中的潜在威胁挖掘,可以极大地提高挖掘的准确性,从而为混合服务器网络安全提供保障.