一种改进的文化萤火虫算法

摘要

为了解决萤火虫算法在全局寻优中收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进的文化萤火虫算法,利用信度空间中的规范知识引导搜索区域,自适应调整算法的搜索范围,提高算法的收敛速度和勘探能力;采用随机选择的方式进行扰动操作,增加种群的多样性,平衡算法的局部搜索和全局搜索;当算法陷入局部最优时,自适应的对种群空间进行变异更新,从而有效发挥文化算法的“双演化双促进”机制.通过对6个标准测试函数进行实验测试,结果表明改进算法在收敛速度和求解质量上均取得较好的效果.