基于改进蛙跳算法的连铸二冷配水制度优化

摘要

在连铸二冷配水制度的优化问题的研究中,为了有效调节水量和温度,提出一种新型混合算法对水量实施动态调节.基于蛙跳算法局部搜索能力较弱的考虑,引入量子粒子群算法,以提高算法的聚类准确度及收敛性;同时,辅以混沌机制增强个体的自组织性,提高算法全局搜索能力.经实验证明,融合了量子粒子群的蛙跳算法聚类效果好,收敛速度快,且在低倍检验中,铸坯的中心疏松和角部裂纹的改善尤为明显,中间裂纹和中心缩孔也有一定程度改善,算法性能得到大幅度提升,为铸坯质量优化提供了参考.