基于小波变换的网络安全态势复合预测方法

摘要

研究网络安全态势预测问题.由于网络安全态势受网络攻击、系统漏洞等多种因素的综合影响,具有显著的时变性.现有预测方法单一、针对性不强,预测结果的客观性较差.为提高网络安全态势预测精度,提出一种基于小波变换与LSS-VM-ARIMA相结合的网络安全态势预测方法.首先对获取到的网络安全态势序列进行小波分解,然后利用LSSVM与ARIMA的特性对分解后的低频、高频态势序列分别进行训练、建模并预测,最后对分频预测结果进行小波重构得到最终预测结果.仿真结果表明,复合预测方法能更准确客观地反映网络安全态势的变化,提高了网络安全态势预测的精度,能够有效指导网络安全人员对网络进行决策控制.