远程虚拟实验图像传递中干扰信号消除仿真

摘要

研究三维虚拟实验中的虚拟图像远程传递中的抗干扰问题.在虚拟实验中,三维图像通过网络进行远程传输,三维图像包含的信息量高于二维像素,重组也比二维复杂,由于存在干扰,造成图像三维特征丢失.传统的三维虚拟远程实验中,由于三维特征丢失造成远程图像重组存在很大困难,发生图像断层,三维图像失真等问题.为了避免上述缺陷,提出了一种基于分类滤波变换的远程虚拟实验抗干扰方法.利用分类滤波变换方法,对远程虚拟实验中的虚拟图像进行去噪处理,从而为远程虚拟实验提供准确的三维图像特征.利用支持向量机方法,优化小波系数压缩过程,保证低损耗压缩.实验结果表明,利用上述算法进行远程虚拟实验,能够将三维图像准确传输到终端,图像压缩损耗降低.