基于城市交通场景的仿真研究

摘要

研究城市交通场景真实性问题,车载自组织网(VANET)是应用于车辆间通信的特殊移动自组织网络,节点的移动需要考虑诸多交通因素的限制,其中车流速度,道路结构,十字路口,交通灯管理,多车道换道等因素对网络协议性能影响较大,为了准确的反应城市交通场景以及车辆节点移动特性,通过实现优化的智能驾驶模型IDM,并结合市区卫星地图构建真实的城市道路拓扑场景,利用NS2网络仿真平台,对比评估了不同车流移动速度,不同节点移动模型下的交通场景对网络协议性能的影响.分析认为引入优化的智能驾驶模型特性,反应城市交通环境下车辆节点的运动更具真实性,更适合于VANET仿真研究,为提高车辆运行效率提供了依据.