外部电力网络应用系统安全评估优化模型仿真

摘要

研究外部电力网络应用系统的安全评估问题,提高安全评估的准确性.利用电力网络中众多电力设备组成的防御体系得到的多源安全评估数据,计算评估参数完成安全事件评估时,传统的方法将多源安全数据进行简单加权平均得到评估参数,造成外部电力网络应用系统的安全性评估准确率不高.为了避免上述传统算法的弊端,提出了一种外部电力网络应用系统安全评估优化模型.分别计算外部电力网络应用系统中的入侵检测数据和鲁棒性检测数据,从而建立外部电力网络应用系统安全评估模型.实验结果表明,利用改进算法进行外部电力网络应用系统安全评估,能够对不同方向的系统安全性能进行准确的评估,保证系统的安全运行.