肺部模糊区域的实质自动图像分割方法研究

摘要

研究CT序列图像肺部准确分割问题.在CT图像中,左右肺前后连接线极其狭窄,肺部边缘产生结节引起模糊,传统的高斯图像分割方法会造成像素连通域标记去除背景困难,细小空洞易发生分割遗漏及左右肺分离等问题.为了避免上述缺陷,提出自适应阀值控制的CT序列图像肺部自动分割方法.利用小波变换方法,去除肺部图像中的横纹噪声,提高图像的分辨率.设定自适应阀值控制,获取CT图像的自适应阀值,从而完成肺部CT序列图像的自动分割.实验结果表明,改进算法进行CT序列图像的肺部自动分割,能够提高分割的准确率、分割灵敏度和特异性.