P2P环境下不信任节点分层免疫模型仿真分析

摘要

本文研究P2P环境下不信任节点准确免疫的方法.由于P2P环境下节点众多,因此对相关节点进行免疫就可以有效的保护网络安全.然而,当前的节点免疫方法都是基于点对点的思想,通过计算单个节点的重要度判断是否免疫该节点.因此,该模型缺少层次性,一旦节点众多,海量的计算会大幅降低算法应用性,而且也容易造成节点遗漏,导致免疫失败.为此,本文提出一种由粗到精分层免疫技术的P2P节点免疫模型.该算法根据粒子群相关理论,计算P2P环境下不信任节点的隔离度因子和密度因子,将其作为节点分层免疫模型的主要参数优化,从而获取最优的P2P环境下不信任节点,并对其进行免疫处理.实验结果表明,利用本文算法进行P2P环境下不信任节点分层免疫处理,可以极大的提高免疫的准确性,从而使P2P环境为用户提供更好的服务.