基于改进K-匿名算法的个人信息隐私保护应用

摘要

研究个人信息隐私保护的方法.当前对个人信息的保护越来越重要,传统的个人信息隐私保护算法中,没有对个人信息的属性进行有效的分类,造成算法效率较低.为了避免上述传统算法的弊端,提出了一种基于改进K-匿名算法的个人信息隐私保护方法.建立完整的个人信息隐私保护算法评价体系,对个人信息隐私保护方法进行有效的评价.利用聚类方法,对个人信息背景数据进行分类处理,从而为个人信息隐私保护提供准确的数据基础.计算个人信息标识符,从而获取个人信息损失惩罚因子,最终完成个人信息隐私保护.实验结果表明,利用本文算法进行个人信息隐私保护,可以极大地提高隐私保护的效率,并且降低个人信息的损失,取得了令人满意的结果.