基于图像的海岸带高度数据测量方法仿真

摘要

研究遥感图像的海岸带高度准确测量问题.由于海岸带的遥感图像数据中有较大的差异性,造成图像中高度点离散度高.以传统云计算为主的海岸带遥感图像高度测量中,不同分辨率图像会造成和高度点相关的云像素数据离散化,在时间尺度上不收敛,测量结果出现偏差.提出了一种带有融合功能的云计算海岸带高度测量方法.建立经验模式分解模型,将海岸带遥感图像进行分解处理,从而为海岸带图像的融合提供基础数据.利用拉普拉斯能量和算法,对海岸带图像进行融合,完成高度测量数据的测量.实验结果表明,改进算法配合云计算对海岸带高度测量数据进行测量,可以对海岸带遥感图像进行有效的融合,极大的提高了数据测量的准确性,为测绘事业的发展提供了良好的基础.