一种零件图像亚像素边缘检测算法

摘要

研究零件尺寸亚像素测量问题.目前存在的亚像素检测算法精度低、实时性差,不能实现零件图像边缘的精准定位.为提高检测速度、检测精度,提出一种基于Zernike正交矩的亚像素级边缘定位检测的改进算法.采用机器视觉技术获取零件的图像数据,首先利用数学形态法中的四邻域腐蚀法进行边缘点的像素级粗定位,然后利用Zernike正交矩算法对边缘点进行亚像素级重新定位,分析误差并进行误差补偿,以实现高精度的图像亚像素边缘检测.实验结果表明,改进算法能够快速有效完成亚像素级边缘检测.