异步串行网络的比例引导优化通信方法研究

摘要

异步串行网络通信过程中,大量的串行网络站点和大规模的待处理信息存在无序性,缺少正确的引导通信过程使得传统的串行网络通信存在较大盲目性,在缺少引导的环境中,数据通信混乱,无法有序的完成长串数据通信,传输速率降低.提出基于免疫遗传算法的异步串行网络的比例引导优化通信方法.建立费用满意度函数、时延满意度函数、可靠性满意度函数以及综合满意度函数,构建异步串行网络的比例引导优化通信的满意度模型,对适合度函数进行评价,同时通过加入函数的传递性来对运算过程进行简化,在保证算法收敛精度的同时减少算法耗时.实验结果表明,采用改进算法进行异步串行网络通信的比例引导优化,能够提高系统处理效率,提高网络性能,具有优越性.