基于BBO算法的再热汽温混合优化控制

摘要

生物地理学优化(BBO)算法是一种较好的全局优化算法,具有设置参数少、计算简单、收敛速度快等优点.针对超(超)临界机组烟气-再热汽温对象具有大惯性及滞后特性,传统PID控制器参数整定困难的特点,给出了一种基于BBO的混合优化方法.方法针对定值扰动、内部扰动及外部扰动进行综合优化,优化的PID控制器具有不但具有较好的定值跟踪能力还具备较好的抗击内外干扰的性能.仿真结果证明,上述算法优化的PID控制器参数对烟气-再热汽温系统的控制是可行且有效的.