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电力电缆故障定位与检测信号去噪研究

             

摘要

研究电力电缆故障精确定位问题.由于脉冲信号受到噪声干扰,影响了脉冲信号系数模极值点的选取.针对上述难点,提出了小波熵与空域相关滤波结合的降噪方法,选择最大小波熵区间优化噪声能量阈值,能够更好地保留脉冲信号细节信息.通过建立电力电缆故障仿真模型对方法进行验证,仿真结果表明,小波熵优化的空域相关滤波算法对脉冲信号去噪,有效地去除了干扰噪声,能够很好地保留脉冲信号突变点细节信息,提高了电力电缆故障定位的准确性,同时具有更好的信噪比和均方误差.

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