关于用户交互网站产品销售潜能预测仿真研究

摘要

在对用户网站产品销售潜能优化预测时,由于用户多样性,数据存在随机性,传统的预测分析方法中服务器容量有限与统计对节点属性的相似性指标有约束,无法准确地分析虚假用户信息,对用户活跃度分析准确性差的问题.提出一种关于用户交互模型,采用会员网站对每日预测进行用户量分析,利用幂率分布交互模型统计出网站的后台访客数据,通过节点属性的相似性指标对会员用户进行预测,在拓扑结构中提取用户活动信息.建立网站系统用户交互挖掘模型追踪用户每日网站活跃度,并且将活跃度信息通过阈值过滤,进行综合每日数据量.仿真结果表明,提出的方法不仅实现了网站每日的点击量的统计,还实现了会员每日活跃状态的分析,使动态量分析的更加精准,为用户销售潜能优化预测提供了科学依据.