云计算环境下低消耗的任务调度方法仿真

摘要

在云计算环境下低消耗的任务调度时,由于云计算环境下低消耗的任务调度具有较高的复杂性和通用性,任务之间存在的多种特征,造成任务调度时受到多种制约条件.传统任务调度方法受到这种特征条件约束,导致任务调度效率降低,无法有效实现任务调度,提出基于改进免疫进化算法的任务调度方法,分析了一般免疫进化方法,将PSO算法看作是一个算子引入免疫进化算法中,对免疫算法进行改进,给出任务调度优化模型.在解空间中随机形成初始抗体,对种群规模、变异概率及最大迭代代数进行初始化处理.求出抗体群中各抗体的亲和度并进行排列,将某抗体进行变异,形成新抗体群,重新对亲和度进行计算和排列,从新抗体群中选择最佳抗体.通过PSO算子对新抗体进行处理,获取一组改进后的抗体,对亲和度较大的抗体进行统计.仿真结果表明,所提方法使云计算调度具有很高的效率.