一种OFDM系统混合ICA盲频偏估计算法

摘要

在无线正交频分复用(OFDM)系统中,通信对象高速移动造成的载波频偏(CF0)会严重恶化系统的传输性能,因此必须在接收机进行精确的CFO估计.在原有快速独立分量分析(FastICA)算法和自然梯度ICA算法的基础上,提出一种新的混合ICA盲频偏估计算法.改进算法先优化FastICA算法中的步长选择和定点迭代过程,通过最小化初始估计的分离矩阵,解决信号盲源分离时存在的顺序模糊性问题,同时与自然梯度ICA算法相结合进行CFO估计.采用循环矩阵设计将待估计矩阵中的参数个数由N×N减少到N,大大降低了复杂度.仿真结果表明,改进算法与经典算法相比估计精度明显提高.