基于大数据分析的网购客户忠诚度建模仿真

摘要

在对网购客户忠诚度建模的方法研究中,由于采用当前算法进行建模时是从管理学的角度定性的分析出客户忠诚度,导致缺乏实际的分析性,并存在建模困难的问题.为此,提出一种基于大数据分析的网购客户忠诚度建模方法.该方法首先对影响网购客户忠诚度的因素进行详细分析,其次建立客户忠诚度的评价模型,使用融合于偏最小二乘法对评价模型中影响网购客户忠诚度因素的隐藏变量进行预测,在使用基于大数据的算法简化并消除网购客户忠诚度模型构建中隐藏变量的冗余属性,最后建立出高质量的客户忠诚度模型.仿真证明了改进方法具有准确性高、稳定性强等特点.