不平衡网络入侵特征下的博弈检测仿真

摘要

传统的网络入侵检测主要是针对单维数据特征的入侵进行的,一旦入侵数据特征具有高维不平衡特性时,入侵特征无法形成统一的关联检测规则,造成检测的效率与准确率降低.为此,提出基于博弈思想的不平衡网络入侵特征下的检测方法.依据博弈理论,建立用户的期望效用函数,通过计算获取检测系统及用户的混合策略,判断用户行为是否为人侵,依据优化组合支持向量机原理,提取入侵节点的特征,实现不平衡入侵特征下的博弈检测.实验结果表明,采用改进算法进行不平衡入侵特征下的博弈检测,能够提升训练和检测的速度,提高检测率、降低误报率,具有优越性.