建筑的三维遥感图像仿真方法优化研究

摘要

在建筑三维遥感图像优化的研究中,利用遥感图像合成远距离的三维建筑是一项重要的工作.在利用传统方法进行大型建筑遥感三维建模时,由于遥感数据包含大量的噪声,造成匹配过程出现大量错误,建筑三维数据之间的拓扑关系很难实现.提出基于多角度图像的大型建筑三维建模办法,在提取匹配立体像对中的同名点时,利用了Harris算法与SIFT特征匹配算法相结合的方法,对多角度图像目标及场景的三维信息提取时,采用遥感成像理论的同名点对匹配方法和传感器参数模型,利用泰勒级数将传感器参数成像模型线性化,通过误差迭代的方式对参数进行精细标定.仿真结果表明,该方法能够有效提高对大型建筑目标及场景三维信息提取的精度,同时也增强了系统的鲁棒性.