雷达虚警率降低方法的研究与仿真分析

摘要

雷达虚警主要由于系统噪声和杂波引起,两者特性不同,采用传统的算法降低雷达虚警方法都是设定固定参数表示两者特征,忽略了两者分布上的差异,导致无法适应多种外界因素及杂波带来的噪声干扰,虚警率较高.为此提出基于粒子群优化的雷达虚警率降低方法.上述方法先对雷达系统产生虚警的多种因素进行详细的分析,对两个主要产生虚警因素(雷达系统噪声和海杂波)建立虚警仿真模型,针对不同特性和虚警数的分布情况,设定雷达回波实际的门限判决系数,利用粒子算法对实际的门限判决系数实时寻优,计算雷达系统参考单元的均值,将结果作为幅度删除门限的范围,将没有超过范围的参考单元求取平均值得到幅度的判决门限,进而精确的降低了雷达虚警率.仿真结果证明,基于粒子群优化的雷达虚警率降低方法精确度高,抗噪性强,为雷达系统性能优化提供了科学依据.