复杂生物传感网络的节点优化定位模型仿真

摘要

对生物传感网络节点的准确定位,能够提高复杂生物传感网络的性能.生物传感网络几乎都处于较为复杂的动态环境中,信号衰减因子会随着外界条件发生变化,难以选取统一的衰减因子进行目标节点定位,减低了目标节点的定位精度.为解决上述问题,提出一种采用粒子群优化算法的复杂生物传感网络的节点定位方法.结合最大似然法,利用定位误差修正因数消除较大的定位误差,为目标节点的定位提供了准确依据.利用优化粒子群算法进行目标节点的定位,利用罚函数对可行解的适应度进行调整,并将当前解与历史解进行对比,最终实现了复杂生物传感网路节点的准确定位.实验结果表明,利用改进算法进行复杂生物传感网络节点的定位,能够提高定位的精度.