基于动态小波亚像素配准的战场遥感识别仿真

摘要

军事战场遥感图像具有多源多时特性,使得图像的图像变形复杂化,图像存在较大的灰度和几何形变.导致传统基于自适应渐进遥感图像配准方法,采集军事战场遥感图像特征时,无法有效过滤图像灰度和几何形变的干扰,不能得到准确的图像识别结果.提出一种基于动态小波亚像素配准的军事战场遥感识别方法,分析军事战场遥感图像的小波边缘提取过程,将已知的图像像素边缘点的梯度方向,替代待配准的图像亚像素点的梯度方向,在该方向上进行插值运算,获取图像边缘的亚像素位置,采用质心配准算法进行军事战场遥感图像亚像素配准,计算两幅图像的质心和主轴,通过平移和旋转使两幅图像的质心和主轴对齐,实现军事战场遥感图像的配准和识别.实验结果说明,所提方法可实现军事战场遥感图像的有效配准,并且具有较高的识别精度.