基于细微特征区分的海量图像检索模型仿真

摘要

针对海量图像中,可检索的细微特征过多,会使得图像之间的关联性变差,很难根据单一的阀值标准完成图像检索的问题,提出基于细微特征区分的海量小差异图像检索优化模型.在海量图像检索的过程中,提取图像的细微特征,获取图像分割子模块矩阵,统计图像细微特征的分类结果与图像匹配性呈正比例线性关系.对海量图像细微特征进行描述根据细微特征区分结果,实现海量图像检索.实验结果表明,利用改进的海量图像检索模型,能够提高检索效率,满足图像管理的实际需求.