孤立词识别系统的算法改进及优化

摘要

针对基本孤立词识别系统中语音信号预处理效果差、模板匹配成功率低、词汇识别耗时长等问题,基于动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)提出了一种改进孤立词识别系统.首先,通过仿真设置合理的帧长和帧移数,并利用改进的端点检测法确定语音的始末端,提高了语音信号的预处理效果;其次,采用美尔倒谱系数结合一阶差分系数提取了语音信号的特征参数,从而有效降低了计算机的时间复杂度;然后,采用DTW算法有效降低了语音信号的累积失真距离,实现了对孤立词语音信号的有效识别;最后,通过计算机仿真,验证了所提出的设计及参数设置的有效性,并通过对比实验验证了设计的高效性.