远程微小红外图像小差异特征分类算法仿真

摘要

远程微小红外图像特征空间维数较高,提取出的独立分量具有无序性的特点,传统的红外图像差异特征分类方法不能解除红外图像的亮度耦合,对图像的边缘、角点、轮廓等采用同种维度的图像差异帧幅度分析法,致使提取的红外图像特征准确率不高.提出一种基于赋权思想及雷达图的双维度图像帧差异幅度分析方法.通过帧图像特征构建矩阵,利用选择矩阵筛选出符合双维度差异的有效帧图像,然后利用赋权思想将图像小差异即不符合显著特征的帧图像进行分类融合,最后利用雷达图对矩阵内清晰帧图像进行多维无损放大.仿真结果证明,通过赋权思想及雷达图的双维度图像帧差异幅度分析方法,能够将远程微小红外图像小差异特征进行有效分类,消除噪点,有利于微小红外图像最大限度还原.