工业自动化DCS的网络优化通信过程仿真

摘要

采用传统方法进行DCS的网络通信优化时,由于网络通信的信息量比较多、传输速度较慢,会出现信息负载和信息之间互相干扰的现象,造成信息帧发生碰撞和系统通信的安全性及通信效果较差等问题.为此,提出基于小生境人工蜂群算法的工业自动化DCS的网络通信优化方法.针对DCS网络通信传输的特性,定义其通信优化性能的评价指标,并构建DCS网络信道模型,依据小生境人工蜂群算法的相关理论,将信息进行合理调整,首先计算获取种群个体的适应度值,然后与搜索子群中的最优解进行比较,获得更优解,直至达到最大迭代次数,输出搜索的最优结果,即可实现DCS的网络通信优化.实验结果表明,利用改进算法进行工业自动化DCS的网络通信优化,能够提高网络通信的抗干扰性、及时性和可靠性,并减少因干扰造成的数据丢失率,保证了工业自动化DCS的网络通信性能.