非线性干扰图像下远程船舶目标自动检测仿真

摘要

在对非线性干扰图像下的远程船舶目标进行自动检测的过程中,存在大量干扰信息,导致传统的基于G0分布的CFAR远程船舶目标自动检测算法,由于致力于排除干扰,导致大量目标信息被过滤,保留下的目标信息较少,提出一种基于能量判决与相似度度量的非线性干扰图像下的远程船舶目标自动检测算法,依据海面与天空辐射特性不同的特点,采用最大类间方差法对海天线进行检测及定位,确定目标潜在区域,依据像素点和海天线距离的大小完成空域加权,利用门限处理进一步对非线性干扰图像进行去噪处理,建立边缘能量函数,利用能量判决对远程船舶目标位置进行自动检测,为了适应船舶目标大小的改变,采用双窗口相似性度量函数对目标的大小进行确定,进而实现非线性干扰图像下的远程船舶目标自动检测.仿真结果表明,所提方法具有很高的检测性能.