基于颜色均衡和椭圆模型的手势图像分割

摘要

在手势图像识别系统的研究中,手势图像分割效果的好坏直接影响到手势识别系统的识别率.椭圆模型是手势图像分割中经常使用的一种肤色模型,但传统的椭圆模型易受光照的影响,对肤色的误判率较高.首先对待分割图像进行颜色均衡处理来减少光照的影响,然后对亮度信息分量设置阈值,进行分段判断,在高亮度区域扩大椭圆模型的长短轴,进一步减少光照影响.实验结果证明,上述方法比传统椭圆模型分割效果好,能够精确的分割出手势图像.