一种超宽带幅度补偿均衡器的设计仿真

摘要

在通信宽带的优化设计中,幅度均衡放大器能够有效扩大超宽带接收机的动态范围,但是,放大器放大信号的同时也同时放大了噪声干扰.传统的幅度均衡器在使用的过程中,无法避免信号传输过程中非主动放大的杂波干扰,增加了信号增益在超宽带接收机各个链级上的不稳定性.提出一种基于小波神经网络算法的超宽带小型化幅度均衡器设计方法.利用小波变化的方法进行滤波,消除了杂波干扰.构建幅度均衡器神经网络模型,对系统中各个层的信号传输误差进行补偿,最后对各个层次的补偿信号进行融合,实现了对超宽带接收机各个链级上的增益信号进行有效补偿的目的.仿真结果表明,利用改进方法能够对波形信号进行补偿,避免了欠激励和过激励现象.