儿童摔倒行为图像检测数学建模方法仿真

摘要

由于儿童对周围环境认知不健全,使得行为存在很多不确定性.传统的儿童摔倒行为图像检测过程中,主要通过采集儿童摔倒的前提行为特征进行建模分析,忽略了所处环境造成的不确定性对建模分析的影响,导致建模分析不准确的问题.为解决上述问题,提出基于仿射变换的儿童摔倒行为图像检测数学建模方法.通过背景减法获得儿童摔倒行为差值图像,结合Vally-Emphasis自适应阈值理论对差分图像进行二值化处理,并以灰度级作为分割图像的阈值,获得儿童摔倒行为差值图像通过自适应二值化后的前景图像,并组建六参数的仿射变换模型,利用上述模型估计出多帧儿童摔倒行为图像在下一时刻的匹配背景图像,将背景配准后的图像进行双向差分相乘,计算出儿童目标的质心位置,完成儿童摔倒行为图像检测.实验结果表明,所提方法能够有效提高儿童摔倒行为图像检测准确率,具有较好的鲁棒性和实时性.