网络化软件的信任度量模型优化仿真分析

摘要

对网络化软件的信任度进行建模,对提高网络安全方面具有重要作用.由于网络化软件具有一定的开放性,使得网络化软件的不同层面信任度权重不能固定.传统的建模方法主要通过获取网络化软件的不同层面信任度估计权值,建立网络化软件的信任度量模型的,导致建模不准确、误差大的问题.提出一种综合信任云评价方法,进行网络化软件的信任度量评估.通过分解层次法确定并计算指标权重参数.通过自定义云相似度划分参照等级,计算同一信任等级的多个软件供应商的综合信任云差异度,以综合信任云差异度辅助模型完成网络化软件的信任度量评估.仿真结果表明,提出的信任云计算改进方法,使网络软件运行与停止更加符合当代网络运行体系,弥补了现有互联网信任度指标不确定的不足,充分证明综合信任云计算方法的科学有效性及实用性,为网络安全提供了依据.