关于区域售电量预测优化管理仿真

摘要

售电量预测优化管理要兼顾智能化与经济性、时效性,保证售电侧的量测体系、信息交互和调控系统能够深度融合、协调工作.针对售电量预测数据来源混杂、准确度低、管理不及时的问题,以用电信息采集系统为基础,综合考虑经济、气象等相关因素,通过信息物理融合系统(cyber-physical system,CPS)将物理、信息、控制深度结合,构建多维度区域售电量预测管理CPS模型,并采用大数据处理方法结合粒子群-神经网络改进算法进行售电量预测优化.利用某区域2014年用电信息采集系统及外部经济数据,找出不同维度下区域售电量与其影响因素的关联关系并进行预测,通过CPS即时调控电量需求,实现了区域售电量精准预测管理,并满足电力供需双方多元化需求.