基于PLS的多采样率过程故障检测及其仿真

摘要

针对过程变量与质量变量相关的多采样率系统的过程监测问题,提出了一种基于PLS(偏最小二乘)的多采样率过程故障检测方法,通过“插值—滤波—抽取”的过程,使变量的采样率相同,之后再进行偏最小二乘分析.上述方法充分利用了样本中大量的不完整数据信息,减小了多采样率数据带来的偏差,给出了离线建模和在线故障检测算法,并将所提方法与多采样率主元分析方法相比较,验证了算法的有效性.在TE工业过程平台进行了仿真分析.仿真结果表明,所提出的方法更适合过程变量与质量相关的多采样率过程的故障检测,效果良好.